Open-Source Trainingsdatensatz

Hilf einem ML-Modell, Segmentanzeigen zu lesen.

Lade ein einzelnes Foto einer 7-, 13-, 14-, 16-Segment- oder ähnlichen segmentierten Anzeige hoch. Dein Bild hilft, ein frei verfügbares Erkennungsmodell robuster zu machen.

Was passt?

Ja: 7-Segment

Messgeräte, Uhren, Zähler, Waagen, Thermometer und ähnliche Anzeigen.

Ja: 13/14-Segment

Alphanumerische Segmentanzeigen und verwandte Varianten sind willkommen.

Nein: Pixel-/GLCD

Keine LCD-/OLED-/TFT-/Dot-Matrix-Displays mit frei adressierbaren Pixeln.

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1 Bild · JPG, PNG oder WebP · max. 10 MB

Bild hier ablegen oder klicken, um eines auszuwählen · Einfügen mit Ctrl/⌘+V funktioniert ebenfalls

Tipp: Das Display darf klein im Bild sein. Unterschiedliche Geräte, Blickwinkel, Lichtverhältnisse und Hintergründe sind für das Training wertvoll.

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Über das Projekt

Segment Display Reader ist ein Machine-Learning-Projekt zur robusten Erkennung von Zeichen auf segmentierten Anzeigen. Modell und Quellcode sollen unter GPLv2 auf GitHub veröffentlicht werden. Die eingesandten Bilder dienen dazu, reale Geräte, Kamerasituationen und Anzeigevarianten besser abzudecken.